信息技术的发展历史(统计学大类分为：统计学、应用统计学、大数据技术。选择哪个学科好)

统计学就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学应用广泛，在社会科学、数理科学方法都需要，尤其随着计算机信息技术的发展，有更多的信息涌现，有了计算机后也更容易统计分析。原先统计学是二级学科，在经济学和数学下面，在2011年，国务院学位办把统计学提升到一级学科，就是和数学、经济学并列，能授予理学和经济学两种学位。

以在第四轮学科质量评估中获A+的人大为例。人大的统计学则是一个完整的统计学院，包括了普通的统计学、应用统计学、经济统计学和数据科学与大数据技术。

统计学具体的课程是数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。

应用统计学专业培养能够熟练应用统计方法从事风险管理与精算工作的专门人才，需要统计学和保险学两方面的知识。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、随机过程、金融数学、精算模型、寿险精算、投资学、衍生金融市场基础、回归分析、时间序列分析、统计软件、金融学、精算管理。

经济统计学专业培养能够熟练应用统计方法分析经济社会问题的专门人才，需要计算机、金融和统计学方面的知识。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、计量经济学、国民经济核算、统计软件、金融学。

数据科学与大数据技术专业培养能应对大数据挑战的数据科学人才，意味着对计算机知识要求，尤其数据库知识更高。在人大由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合培养，这是一个交叉学科。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、数据科学导论、随机过程、数据结构、并行计算与软件设计、机器学习、最优化方法、统计计算、回归分析。

在我看来，在人大的4个专业区别都不是很大，也许在第一次就业时会有些门槛，但工作后区别不大，因为搞统计的人上手计算机非常快，金融学更是容易。相对而言，大数据技术的统计学用途更广泛些，更时髦些，可以选。

但要注意的是，这是在人大，很多学校的统计学不是经济学系开的，而是数学系开的，例如，北大的统计学在数学系。这个授予的学位会不一样，可能对找工作会有些影响。而且数学系和经济学系开设，课程好坏有细微差别，数学系的在数学这块强，经济这块弱，而经济学系则相反。学生选择学校时，要注意这点区别。