医疗机构电子信息系统(大数据在医疗行业的应用有哪些)

　　医疗保健中的大数据分析不再只是未来的一瞥。

　　工作流程和诊所绩效优化

　　还记得90年代的电视节目ER吗?在很多情况下，由于缺乏工作流程编排，医生和医护人员之间的紧张关系会非常危险。

　　确实，医疗机构的状况是动态的，而且常常是不可预测的。

　　此外，还有很多因素会影响生产率。例如，患者的需求，医院各个部门之间的协调，工作人员以及资源分配。

　　幸运的是，大数据分析现在可以通过基于云的工具和应用程序来帮助医疗保健提供者掌握所有流程的顶部。

　　例如，Aplacare的AI平台使用AI认知技术为每位患者创建“智能健康记录”。此外，它采用智能工作流程自动化来启用基于价值的护理(VBC)，并在进度受到阻碍时实时找到最佳解决方案。因此，医疗保健中的大数据分析可促进有效的决策制定，从而提高护理质量并降低成本。

　　预防和控制医疗保健相关感染(HAI)

　　大数据分析在处理全球范围内最严重的公共卫生问题之一方面也起着至关重要的作用。即，医疗保健相关感染(HAI)。

　　根据欧洲疾病预防控制中心的数据，仅在欧盟，每年就有100,000名患者感染与医疗保健相关的感染。这些感染是每年成千上万死亡的直接原因。

　　中国呢?

　　疾病控制与预防中心报告说，2011年发生了约721,800例感染，约有75,000例患者在住院期间死于HAI相关并发症。

　　即使世界卫生组织有严格的协议，医院应遵循该协议以最大程度地减少HAI的风险，但如果不使用技术，则许多指南是无法遵循的。

　　幸运的是，大数据分析通过监视和实时报告为问题提供了宝贵的解决方案。

　　但是它是如何工作的呢?

　　例如，智能感染控制工具MONI链接到医疗机构的医疗文档系统。它会自动导入电子临床和实验室原始数据，并将其处理为监视信息。因此，MONI有助于以最少的员工干预来识别，监视和报告与医疗保健相关的感染。

　　在影响方面，基于此类报告的大数据分析研究可以真正预防HAI，仅在美国就可节省25–320亿美元。