公立医院高质量发展指导意见全文(你如何看待智慧医院的建设)

在数字化趋势下,信息技术与卫生健康领域深度融合发展,数字化、智慧化成为医院立足长远发展的必修课题。事实上,近年来,我国也一直在政策层面对医院,尤其是作为我国医疗服务体系主体的公立医院改革施加正向推力。

　　今年国务院连续发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》与《深化医药卫生体制改革2021年重点工作任务》,明确提出要推动公立医院高质量发展,深入推进公立医院综合改革示范和建立健全现代医院管理制度试点。

　　两大政策文件提到的智慧医院建设和医院信息标准化建设等成为促进公立医院高质量发展的关键要素,对于基层公立医院的发展质量提高也尤为关键。其中科技创新是公立医院高质量发展的抓手,同时利用信息化手段,实现医院智慧医疗、智慧管理、智慧服务的“三位一体”化建设,助力公立医院高质量发展。

　　因此,有了明确的发展方向,伴随如人工智能、5G、云计算、大数据等创新技术的迭代发展和深化应用,将促使医疗信息化改革面向公立医院实现更全面的智慧化转型。

作为公立医院高质量发展的关键要素,无论是智慧医院建设,还是信息化标准建设,都离不开对大数据的应用。近年来,收集、分析与利用数据逐渐成为医院运转的核心,除了自身提供医疗服务获得的数据外,医院对数据的需求还进一步向外围扩展,进一步凸显出数据的价值。

　　但是追随医院信息化发展历史不难发现,从前以流程为核心,用传统烟囱式IT方式建设,用补丁升级的方式运维,大量堆积的原始数据只是“数据”本身,院内多种系统接口集成。而在技术发展使医院内部“业务数据化”的同时,院内各系统之间也逐渐形成“数据孤岛”。

　　健康界研究院发布的《中国智慧医疗2021十大发展趋势预测》报告中指出,当前智慧医疗发展中,亟待需要破解院内及院间的互联互通实现难、数据质量低两个关键技术难题。如上文所述,医院内部系统集成受制于医院系统多元异构,接口和数据标准不统一,新旧系统兼容性差,无缝集成难度大。而在信息安全管理体系不完善的情况下,跨院跨区域互联互通信息共享则存在信息安全隐患。数据质量低,如大量医疗数据缺乏标准化,数据跨平台不能完全集成、互联互通及共享;数据不完整,医疗记录有断点;信息用自然语言描述,自动化分析处理困难等,都导致这些数据无法最大化利用。

　　医疗数据孤岛化且缺乏标准体系,成为医疗大数据治理公认的痛点与难点。因此需要借助数据治理工具破题。以飞算飞算SoData数据治理系统为例，作为一站式数据治理平台,依托飞算SoFlu全自动软件工程平台的底层技术,致力于为用户提供全套通用的数据应用接入和开发标准,让业务用户具备参与到数据应用开发的能力和可能,打通数据治理各个环节,为企业数据处理提供高性能、安全可靠、批流一体的数据融合和管理服务的同时,快速满足企业各类不同的数据治理场景。

　　以打造的河南省某首批县(市)级二级甲等综合医院的医供体信息化建设案例为例,分享飞算SoData数据治理系统是如何立足业务场景,秉承“业务数据化、数据业务化”的技术理念帮助该医院实现院内信息化系统,提升数据治理能力的。

　　作为第一批省级县域医供体信息化建设试点单位,该医院急需升级信息化系统以及数据治理能力。但在传统开发模式下,医院依靠自身有限的IT力量,既要实现百万级的数据治理工程,又要同时不影响医院系统的正常运行时非常困难的。每次数据转移时的频繁宕机,动辄8—9个小时的耗时以及至少T+1的处理时效让医院苦不堪言。借助飞算SoData数据治理系统,该医院实现了3人完成数据治理升级,整个系统的效率、扩展性以及稳定性均得以提升,总体实现节约人力成本50%、项目周期缩短6倍以上,并获得省卫健委网络与数据信息化领导小组的高度认可。